Grįžti į įžvalgas
    Content11 min skaitymo

    AI vaidmuo turinio greičiui ir SEO

    Kaip panaudoti didelius kalbos modelius turinio gamybai mastu neprarandant kokybės signalų, kuriuos Google atlygina.

    Pagrindinės išvados

    • Google atlygina naudingą turinį nepriklausomai nuo to, kaip jis sukurtas
    • AI generuotas turinys be žmogiškos ekspertizės signalų yra baudžiamas
    • Turinio greitis turėtų būti matuojamas kokybei pritaikytu rezultatu, ne grynuoju kiekiu
    • Temos eksperto peržiūra yra nederama AI asistentam turiniui
    • AI puikiai tinka tyrimų sintezei ir struktūrai; žmonės suteikia įžvalgą ir patirtį

    Pajėgių didelių kalbos modelių atsiradimas sukūrė aukso karštligės mentalitetą turinio rinkodaroje. Verslai, anksčiau skelbę 4–8 straipsnius per mėnesį, dabar skelbia 40–80.

    Google pozicija dėl AI turinio

    Google vertina turinį pagal jo naudingumą vartotojams, ne pagal gamybos metodą. 2024 m. kovo pagrindinė atnaujinimas tiesiogiai nukreiptas į „turinio piktnaudžiavimą mastu".

    AI asistento turinio sistema

    Dalijame turinio kūrimą į penkias fazes: Tyrimas (AI intensyvus), Struktūra (bendradarbiaujama), Juodraštis (AI intensyvus), Eksperto peržiūra (tik žmogaus) ir Optimizavimas (bendradarbiaujama).

    Kokybės signalai, kurių AI negali replikuoti

    Originalūs duomenys ir tyrimai, priešingi ar niuansuoti požiūriai, ir specifinės, veiksmingos rekomendacijos.

    AI turinio diegimas mastu

    1 fazė: duomenimis pagrįsti sąrašai. 2 fazė: „kaip" vadovai. 3 fazė: strategijos ir analizės turinys.

    Turinio kokybės matavimas

    Svarbios metrikos: organinis srautas per straipsnį, vidutinis laikas puslapyje, konversijų rodiklis iš turinio ir įgyti nukreipimo domenai.

    Įmonių kliūtys AI turinio greičiui

    Vidutinės ir didelės įmonės susiduria su struktūrinėmis kliūtimis, kurių startuoliai neturi. Teisinio ir prekės ženklo peržiūros eilės prideda dienas ar savaites tarp juodraščio ir publikavimo, sumažindamos greičio pranašumą, kurį turėtų suteikti AI. Suskaidytos martech sistemos — atskiri įrankiai trumpiniams, rašymui, optimizavimui, TVS ir analitikai — daugina perdavimus ir grąžina rankinį koordinavimą, kurio AI turėjo atsikratyti.

    Atribucijos spragos apsunkina įrodymą, kurie AI padėti straipsniai iš tikrųjų generuoja pardavimų piltuvėlį, todėl programos finansavimas lieka mažas ir įstrigęs bandymuose. Vyresnių redaktorių pasipriešinimas pokyčiams, vertinant AI kaip kokybės riziką, stabdo diegimą, net kai išmatuota kokybė yra lygi arba aukštesnė. Duomenų valdymo apribojimai — asmens duomenys, klientų duomenys, reguliuojami sektoriai — verčia komandas atskirti būtent tuos duomenis, kurie AI rezultatą padarytų išskirtinį, paliekant tik bendrinius juodraščius, kurie prastai konkuruoja su ekspertų rengiamu turiniu.

    Įmonės, kurios pralaužia šią sieną, į AI turinio greitį žiūri kaip į operacijų, o ne įrankių problemą. Jos konsoliduoja peržiūros eiles, dirba pagal vieną pagrindinį trumpinį, kuria vidinius promptus, apmokytus su jų pačių pirmosios šalies duomenimis, ir matuoja organinio piltuvėlio indėlį atskiro straipsnio lygmeniu. Tai yra ir mūsų SEO paslaugos bei augimo strategijos paslaugos pagrindas — paversti AI padėtą gamybą sistema, kuri auga, o ne kliūtimi, kuri vargina.

    Norite plėsti turinį neprarandant kokybės?

    Mūsų turinio komanda derina AI ir žmogiškąją ekspertizę turiniui, kuris reitinguojasi ir konvertuoja.

    Sužinoti apie turinio paslaugas